Google更新其离线翻译应用算法，支持59种语言的离线翻译
2023-01-14 加入收藏
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对于一部分的用户来说，他们也许清楚Google的翻译应用（iOS版和Android版）在联网时候的效果要比在离线状态下好一些。这是因为在离线状态下，Google翻译应用是基于短语的，这意味着在离线状态下翻译应用使用的机器学习技术要比连线情况下使用云端的机器学习技术要更老一些。不过这种情况可能要改变了，因为Google公司正在推出离线的神经机器翻译（Neural Machine Translation）技术以支持其翻译应用在离线状态下的59种语言的翻译。
不过目前只有少部分用户能够更新离线版的Google翻译应用，未来几周将向所有用户开放。
在过去，要在移动设备上运行这些深度学习模型并不会是一种可行的选择，因为这些移动设备并没有足够强大的硬件来运行这些算法。而现在，随着硬件技术和软件技术的发展，这些障碍如今看来都不是问题了。包括Google、微软公司在内的科技公司都已经找到了将模型算法大小压缩到可控便于管理的方法。比如在Google翻译的这个案例中，每一种语言的大小只有30-40M。
图. 微软离线翻译应用功能演示
在今年早些时候，微软公司也发布了类似的功能，不过目前其只能支持12种语言。
